会话管理与压缩（深入探讨）

本文档解释了 OpenClaw 如何端到端地管理会话：

  • 会话路由（入站消息如何映射到 sessionKey）
  • 会话存储（sessions.json）及其跟踪内容
  • 记录持久化（*.jsonl）及其结构
  • 记录清理（运行前特定于提供者的修复）
  • 上下文限制（上下文窗口 vs 跟踪令牌）
  • 压缩（手动 + 自动压缩）以及在哪里挂钩预压缩工作
  • 静默管理（例如不应产生用户可见输出的内存写入）

如果您想先了解更高级别的概述，请从以下内容开始：

真实来源：Gateway

OpenClaw 围绕拥有会话状态的单个 Gateway 进程设计。

  • UI（macOS 应用、web Control UI、TUI）应查询 Gateway 以获取会话列表和令牌计数
  • 在远程模式下，会话文件位于远程主机上；"检查您的本地 Mac 文件"不会反映 Gateway 正在使用的内容

两个持久化层

OpenClaw 在两层中持久化会话：

会话存储（sessions.json）

  • 键/值映射：sessionKey -> SessionEntry
  • 小型、可变、可安全编辑（或删除条目）
  • 跟踪会话元数据（当前会话 id、上次活动、切换、令牌计数器等）

记录（.jsonl）

  • 具有树结构的仅追加记录（条目具有 id + parentId）
  • 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
  • 用于为未来回合重建模型上下文

磁盘位置

每个代理，在 Gateway 主机上：

  • 存储：~/.openclaw/agents/<agent>/sessions/sessions.json
  • 记录：~/.openclaw/agents/<agent>/sessions/<sessionId>.jsonl

Telegram 主题会话：.../<sessionKey>-topic-<topicId>.jsonl

OpenClaw 通过 src/config/sessions.ts 解析这些。

会话键（sessionKey）

sessionKey 标识您所在的对话桶（路由 + 隔离）。

常见模式：

  • 主要/直接聊天（每个代理）：agent:<agent>:<provider>（默认 main）
  • 群组：agent:<agent>:<provider>:group:<groupId>
  • 房间/频道（Discord/Slack）：agent:<agent>:<provider>:channel:<channelId> 或 ...:room:<roomId>
  • Cron：cron:<jobId>
  • Webhook：hook:<hookId>（除非覆盖）

规范规则记录在 /concepts/session。

会话 ID（sessionId）

每个 sessionKey 指向一个当前 sessionId（继续对话的记录文件）。

经验法则：

  • 重置（/new、/reset）为该 sessionKey 创建新的 sessionId
  • 每日重置（默认为网关主机本地时间上午 4:00）在重置边界后的下一条消息上创建新的 sessionId
  • 空闲过期（session.reset.idleMinutes 或旧版 session.idleMinutes）在空闲窗口后到达消息时创建新的 sessionId。当同时配置每日 + 空闲时，首先过期的获胜

实现细节：决策发生在 src/auto-reply/reply/session.ts 中的 initSessionState() 中。

会话存储架构（sessions.json）

存储的值类型是 src/config/sessions.ts 中的 SessionEntry。

关键字段（非详尽）：

  • sessionId：当前记录 id（文件名派生自此，除非设置了 sessionFile）
  • updatedAt：上次活动时间戳
  • sessionFile：可选的显式记录路径覆盖
  • chatType：direct | group | room（帮助 UI 和发送策略）
  • provider、subject、room、space、displayName：用于群组/频道标记的元数据
  • 切换： thinkingLevel、verboseLevel、reasoningLevel、elevatedLevel
  • sendPolicy（每个会话覆盖）
  • 模型选择： providerOverride、modelOverride、authProfileOverride
  • 令牌计数器（尽力而为/取决于提供者）：inputTokens、outputTokens、totalTokens、contextTokens
  • compactionCount：此会话键的自动压缩完成次数
  • memoryFlushAt：上次预压缩内存刷新的时间戳
  • memoryFlushCompactionCount：上次刷新运行时的压缩计数

存储可以安全编辑，但 Gateway 是权威：它可能会在会话运行时重写或重新水合条目。

记录结构（*.jsonl）

记录由 @mariozechner/pi-coding-agent 的 SessionManager 管理。

文件是 JSONL：

  • 第一行：会话头（type: "session"，包括 id、cwd、时间戳、可选 parentSession）
  • 然后：具有 id + parentId 的会话条目（树）

值得注意的条目类型：

  • message：用户/助手/toolResult 消息
  • custom_message：扩展注入的消息，确实进入模型上下文（可以从 UI 隐藏）
  • custom：不进入模型上下文的扩展状态
  • compaction：带有 firstKeptEntryId 和 tokensBefore 的持久化压缩摘要
  • branch_summary：导航树分支时的持久化摘要

OpenClaw 故意不"修复"记录；Gateway 使用 SessionManager 读取/写入它们。

上下文窗口 vs 跟踪令牌

两个不同的概念很重要：

  • 模型上下文窗口： 每个模型的硬上限（模型可见的令牌）
  • 会话存储计数器： 写入 sessions.json 的滚动统计信息（用于 /status 和仪表板）

如果您正在调整限制：

  • 上下文窗口来自模型目录（可以通过配置覆盖）
  • 存储中的 contextTokens 是运行时估计/报告值；不要将其视为严格保证

有关更多信息，请参见 /token-use。

压缩：它是什么

压缩将旧对话总结为记录中的持久化压缩条目，并保持最近消息完整。

压缩后，未来回合看到：

  • 压缩摘要
  • firstKeptEntryId 之后的消息

压缩是持久的（与会话修剪不同）。参见 /concepts/session-pruning。

何时发生自动压缩（Pi 运行时）

在嵌入的 Pi 代理中，自动压缩在两种情况下触发：

  1. 溢出恢复： 模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试
  2. 阈值维护： 在成功回合后，当： 
    contextTokens > contextWindow - reserveTokens

其中：

  • contextWindow 是模型的上下文窗口
  • reserveTokens 是为提示 + 下一个模型输出保留的余量

这些是 Pi 运行时语义（OpenClaw 消费事件，但 Pi 决定何时压缩）。

压缩设置（reserveTokens, keepRecentTokens）

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中：

\{
  "compaction": \{
    "enabled": true,
    "reserveTokens": 16384,
    "keepRecentTokens": 20000
  \}
\}

OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限：

  • 如果 compaction.reserveTokens < 16384：将其提高到 16384

原因： 在压缩变得不可避免之前，为多回合"管理"（如内存写入）留下足够的余量。

实现：src/agents/pi-settings.ts 中的 ensurePiCompactionReserveTokens()（从 src/agents/pi-embedded-runner.ts 调用）。

用户可见表面

您可以通过以下方式观察压缩和会话状态：

  • /status（在任何聊天会话中）
  • openclaw status（CLI）
  • openclaw sessions / sessions --json
  • 详细模式：🧹 自动压缩完成 + 压缩计数

静默管理（NO_REPLY）

OpenClaw 支持后台任务的"静默"回合，用户不应看到中间输出。

约定：

  • 助手以 NO_REPLY 开始其输出以指示"不要向用户传递回复"
  • OpenClaw 在传递层中剥离/抑制此内容

从 2026.1.10 开始，当部分块以 NO_REPLY 开头时，OpenClaw 还抑制草稿/输入流，因此静默操作不会在回合中途泄漏部分输出。

预压缩"内存刷新"（已实现）

目标： 在自动压缩发生之前，运行一个静默的代理式回合，将持久状态写入磁盘（例如代理工作区中的 memory/YYYY-MM-DD.md），以便压缩不会擦除关键上下文。

OpenClaw 使用预阈值刷新方法：

  • 监视会话上下文使用情况
  • 当它跨越"软阈值"（低于 Pi 的压缩阈值）时，向代理运行静默的"立即写入内存"指令
  • 使用 NO_REPLY，因此用户看不到任何内容

配置（agents.defaults.compaction.memoryFlush）：

  • enabled（默认：true）
  • softThresholdTokens（默认：4000）
  • prompt（刷新回合的用户消息）
  • systemPrompt（为刷新回合附加的额外系统提示）

注意：

  • 默认提示/系统提示包含 NO_REPLY 提示以抑制传递
  • 刷新每个压缩周期运行一次（在 sessions.json 中跟踪）
  • 刷新仅适用于嵌入式 Pi 会话（CLI 后端跳过它）
  • 当会话工作区为只读时跳过刷新（workspaceAccess: "ro" 或 "none"）
  • 有关工作区文件布局和写入模式，请参见 Memory

Pi 还在扩展 API 中公开了 session_before_compact 钩子，但 OpenClaw 的刷新逻辑今天位于 Gateway 端。

故障排除检查清单

  • 会话键错误？ 从 /concepts/session 开始并确认 /status 中的 sessionKey
  • 存储 vs 记录不匹配？ 从 openclaw status 确认 Gateway 主机和存储路径
  • 压缩垃圾邮件？ 检查：
    • 模型上下文窗口（太小）
    • 压缩设置（对于模型窗口，reserveTokens 太高可能导致更早的压缩）
    • 工具结果膨胀：启用/调整会话修剪
  • 静默回合泄漏？ 确认回复以 NO_REPLY（精确令牌）开头，并且您使用的构建包括流抑制修复
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