MiniMax

MiniMax 是一家 AI 公司，构建了 M2/M2.1 模型系列。当前专注于编码的版本是 MiniMax M2.1（2025 年 12 月 23 日发布），为现实世界的复杂任务而构建。

来源：MiniMax M2.1 发布说明

模型概述（M2.1）

MiniMax 强调 M2.1 的这些改进：

  • 更强的多语言编码（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）。
  • 更好的 web/应用开发和美学输出质量（包括原生移动应用）。
  • 改进的复合指令处理，用于办公室风格的工作流程，基于交错思考和集成约束执行。
  • 更简洁的响应，更低的令牌使用量和更快的迭代循环。
  • 更强的工具/agent 框架兼容性和上下文管理（Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
  • 更高质量的对话和技术写作输出。

MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning

  • 速度： Lightning 是 MiniMax 定价文档中的"快速"变体。
  • 成本： 定价显示相同的输入成本，但 Lightning 的输出成本更高。
  • 编码计划路由： Lightning 后端在 MiniMax 编码计划上不直接可用。MiniMax 将大多数请求自动路由到 Lightning，但在流量高峰期间会回退到常规 M2.1 后端。

选择设置

MiniMax M2.1 — 推荐

最适合： 托管的 MiniMax，具有 Anthropic 兼容的 API。

通过 CLI 配置：

  • 运行 openclaw configure
  • 选择 Model/auth
  • 选择 MiniMax M2.1
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

MiniMax M2.1 作为回退（Opus 为主）

最适合： 保持 Opus 4.5 为主，故障转移到 MiniMax M2.1。

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" }
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"]
      }
    }
  }
}

可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）

最适合： 使用 LM Studio 进行本地推理。 我们在使用 LM Studio 的本地服务器的强大硬件（例如台式机/服务器）上看到了 MiniMax M2.1 的强大结果。

通过 openclaw.json 手动配置：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

通过 openclaw configure 配置

使用交互式配置向导在不编辑 JSON 的情况下设置 MiniMax：

  1. 运行 openclaw configure。
  2. 选择 Model/auth。
  3. 选择 MiniMax M2.1。
  4. 在提示时选择你的默认模型。

配置选项

  • models.providers.minimax.baseUrl：首选 https://api.minimax.io/anthropic（Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1 是 OpenAI 兼容负载的可选项。
  • models.providers.minimax.api：首选 anthropic-messages；openai-completions 是 OpenAI 兼容负载的可选项。
  • models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API 密钥（MINIMAX_API_KEY）。
  • models.providers.minimax.models：定义 id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。
  • agents.defaults.models：为你想要在允许列表中的模型设置别名。
  • models.mode：如果你想在内置模型旁边添加 MiniMax，保持 merge。

注意事项

  • 模型引用为 minimax/<model>。
  • 编码计划使用 API：https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains（需要编码计划密钥）。
  • 如果需要精确的成本跟踪，请更新 models.json 中的定价值。
  • MiniMax 编码计划推荐链接（10% 折扣）：https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • 有关提供商规则，请参阅 /concepts/model-providers。
  • 使用 openclaw models list 和 openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 进行切换。

故障排除

"未知模型：minimax/MiniMax-M2.1"

这通常意味着未配置 MiniMax 提供商（没有提供商条目，也没有找到 MiniMax 认证配置/环境密钥）。此检测的修复在 2026.1.12（撰写本文时未发布）中。修复方法：

  • 升级到 2026.1.12（或从源代码 main 运行），然后重启网关。
  • 运行 openclaw configure 并选择 MiniMax M2.1，或
  • 手动添加 models.providers.minimax 块，或
  • 设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证配置），以便可以注入提供商。

确保模型 ID 区分大小写：

  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning

然后重新检查：

openclaw models list
← 返回文档首页