MiniMax
MiniMax は M2/M2.1 モデルファミリーを構築する AI 企業です。現在のコーディング重視リリースは MiniMax M2.1(2025年12月23日)で、実世界の複雑なタスク向けに構築されています。
モデル概要(M2.1)
MiniMax は M2.1 で以下の改善を強調しています:
- より強力な多言語コーディング(Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS)。
- より良いウェブ/アプリ開発と美的出力品質(ネイティブモバイルを含む)。
- オフィススタイルワークフロー向けの複合命令処理の改善、インターリーブ思考と統合制約実行に基づいています。
- より簡潔な応答、低いトークン使用量、高速な反復ループ。
- より強力なツール/エージェントフレームワーク互換性とコンテキスト管理(Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox)。
- より高品質な対話と技術文書出力。
MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning
- 速度: Lightning は MiniMax の価格ドキュメントの「高速」バリアントです。
- コスト: 価格表では入力コストは同じですが、Lightning は出力コストが高くなっています。
- コーディングプランルーティング: Lightning バックエンドは MiniMax コーディングプランで直接利用できません。MiniMax はほとんどのリクエストを Lightning に自動ルーティングしますが、トラフィックスパイク時には通常の M2.1 バックエンドにフォールバックします。
セットアップを選択
MiniMax M2.1 — 推奨
最適な用途: Anthropic 互換 API を使用したホスト型 MiniMax。
CLI 経由で設定:
- openclaw configure を実行
- Model/auth を選択
- MiniMax M2.1 を選択
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
minimax: {
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [
{
id: "MiniMax-M2.1",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192
}
]
}
}
}
}
フォールバックとして MiniMax M2.1(Opus をプライマリに)
最適な用途: Opus 4.5 をプライマリとして保持し、MiniMax M2.1 にフェイルオーバー。
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
models: {
"anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
"minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" }
},
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"]
}
}
}
}
オプション: LM Studio 経由でローカル(手動)
最適な用途: LM Studio を使用したローカル推論。 強力なハードウェア(デスクトップ/サーバーなど)で LM Studio のローカルサーバーを使用した MiniMax M2.1 で良好な結果が得られています。
openclaw.json で手動設定:
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
}
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-responses",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1 GS32",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 196608,
maxTokens: 8192
}
]
}
}
}
}
openclaw configure で設定
JSON を編集せずに対話型設定ウィザードを使用して MiniMax を設定します:
- openclaw configure を実行。
- Model/auth を選択。
- MiniMax M2.1 を選択。
- プロンプトが表示されたらデフォルトモデルを選択。
設定オプション
- models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic(Anthropic 互換)を推奨。OpenAI 互換ペイロード用に https://api.minimax.io/v1 はオプションです。
- models.providers.minimax.api: anthropic-messages を推奨。OpenAI 互換ペイロード用に openai-completions はオプションです。
- models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API キー(MINIMAX_API_KEY)。
- models.providers.minimax.models: id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost を定義。
- agents.defaults.models: 許可リストに含めたいモデルにエイリアスを設定。
- models.mode: 組み込みと一緒に MiniMax を追加したい場合は merge を維持。
注意事項
- モデル参照は minimax/<model> です。
- コーディングプラン使用 API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains(コーディングプランキーが必要)。
- 正確なコスト追跡が必要な場合は、models.json の価格値を更新してください。
- MiniMax コーディングプランの紹介リンク(10% オフ): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
- プロバイダルールについては /concepts/model-providers を参照してください。
- openclaw models list と openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 を使用して切り替えます。
トラブルシューティング
"Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1"
これは通常、MiniMax プロバイダが設定されていないことを意味します(プロバイダエントリがなく、MiniMax 認証プロファイル/環境キーが見つからない)。この検出の修正は 2026.1.12(執筆時点では未リリース)にあります。修正方法:
- 2026.1.12 にアップグレードする(またはソースの main から実行)、その後ゲートウェイを再起動。
- openclaw configure を実行して MiniMax M2.1 を選択、または
- models.providers.minimax ブロックを手動で追加、または
- MINIMAX_API_KEY(または MiniMax 認証プロファイル)を設定してプロバイダを注入できるようにする。
モデル ID は大文字小文字を区別します:
- minimax/MiniMax-M2.1
- minimax/MiniMax-M2.1-lightning
次に以下で再確認します:
openclaw models list