Amazon Bedrock

OpenClawは、pi‑aiのBedrock Converseストリーミングプロバイダーを介してAmazon Bedrockモデルを使用できます。Bedrock認証は、APIキーではなくAWS SDKのデフォルト認証情報チェーンを使用します。

pi‑aiがサポートするもの

  • プロバイダー: amazon-bedrock
  • API: bedrock-converse-stream
  • 認証: AWS認証情報（環境変数、共有設定、またはインスタンスロール）
  • リージョン: AWS_REGIONまたはAWS_DEFAULT_REGION（デフォルト: us-east-1）

自動モデル検出

AWS認証情報が検出された場合、OpenClawはストリーミングとテキスト出力をサポートするBedrockモデルを自動的に検出できます。検出にはbedrock:ListFoundationModelsを使用し、キャッシュされます（デフォルト: 1時間）。

設定オプションはmodels.bedrockDiscoveryの下にあります：

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096
    }
  }
}

注意点：

  • enabledは、AWS認証情報が存在する場合、デフォルトでtrueになります。
  • regionは、AWS_REGIONまたはAWS_DEFAULT_REGION、次にus-east-1にデフォルト設定されます。
  • providerFilterは、Bedrockプロバイダー名（例：anthropic）と一致します。
  • refreshIntervalは秒単位です。キャッシュを無効にするには0に設定します。
  • defaultContextWindow（デフォルト: 32000）とdefaultMaxTokens（デフォルト: 4096）は、検出されたモデルに使用されます（モデルの制限を知っている場合は上書きしてください）。

セットアップ（手動）

  1. gatewayホストでAWS認証情報が利用可能であることを確認します：
export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# オプション:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# オプション (Bedrock APIキー/ベアラートークン):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."
  1. 設定にBedrockプロバイダーとモデルを追加します（apiKeyは不要）：
{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.5 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0" }
    }
  }
}

EC2インスタンスロール

IAMロールがアタッチされたEC2インスタンスでOpenClawを実行する場合、AWS SDKは認証のためにインスタンスメタデータサービス（IMDS）を自動的に使用します。ただし、OpenClawの認証情報検出は現在、環境変数のみをチェックし、IMDS認証情報はチェックしません。

回避策： AWS認証情報が利用可能であることを示すために、AWS_PROFILE=defaultを設定します。実際の認証は、IMDSを介してインスタンスロールを引き続き使用します。

# ~/.bashrcまたはシェルプロファイルに追加
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2インスタンスロールに必要なIAMパーミッション：

  • bedrock:InvokeModel
  • bedrock:InvokeModelWithResponseStream
  • bedrock:ListFoundationModels（自動検出用）

または、管理ポリシーAmazonBedrockFullAccessをアタッチします。

クイックセットアップ：

# 1. IAMロールとインスタンスプロファイルを作成
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. EC2インスタンスにアタッチ
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. EC2インスタンス上で検出を有効化
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. 回避策の環境変数を設定
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. モデルが検出されたことを確認
openclaw models list

注意事項

  • Bedrockは、AWSアカウント/リージョンでモデルアクセスが有効になっている必要があります。
  • 自動検出にはbedrock:ListFoundationModelsパーミッションが必要です。
  • プロファイルを使用する場合は、gatewayホストでAWS_PROFILEを設定してください。
  • OpenClawは、次の順序で認証情報ソースを表示します：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、次にAWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次にAWS_PROFILE、次にデフォルトのAWS SDKチェーン。
  • 推論サポートはモデルに依存します。現在の機能についてはBedrockモデルカードを確認してください。
  • 管理されたキーフローを希望する場合は、BedrockのフロントにOpenAI互換のプロキシを配置し、代わりにOpenAIプロバイダーとして設定することもできます。
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