MiniMax

MiniMax는 M2/M2.1 모델 패밀리를 구축하는 AI 회사입니다. 현재 코딩에 중점을 둔 릴리스는 MiniMax M2.1(2025년 12월 23일)이며, 실제 복잡한 작업을 위해 구축되었습니다.

출처: MiniMax M2.1 release note

모델 개요 (M2.1)

MiniMax는 M2.1에서 다음과 같은 개선 사항을 강조합니다:

  • 더 강력한 다중 언어 코딩 (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
  • 더 나은 웹/앱 개발 및 미적 출력 품질(네이티브 모바일 포함).
  • 오피스 스타일 워크플로우를 위한 복합 명령 처리 개선, interleaved thinking 및 통합 제약 실행 기반.
  • 더 낮은 토큰 사용량과 더 빠른 반복 루프를 제공하는 더 간결한 응답.
  • 더 강력한 도구/에이전트 프레임워크 호환성 및 컨텍스트 관리 (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
  • 더 높은 품질의 대화 및 기술 문서 출력.

MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning

  • 속도: Lightning은 MiniMax의 가격 문서에서 "빠른" 변형입니다.
  • 비용: 가격은 동일한 입력 비용을 보여주지만, Lightning은 출력 비용이 더 높습니다.
  • 코딩 플랜 라우팅: Lightning 백엔드는 MiniMax 코딩 플랜에서 직접 사용할 수 없습니다. MiniMax는 대부분의 요청을 Lightning으로 자동 라우팅하지만, 트래픽 급증 시 일반 M2.1 백엔드로 폴백합니다.

설정 선택

MiniMax M2.1 — 권장

최적: Anthropic 호환 API를 사용하는 호스팅 MiniMax.

CLI를 통한 설정:

  • openclaw configure 실행
  • Model/auth 선택
  • MiniMax M2.1 선택
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

MiniMax M2.1을 폴백으로 사용 (Opus 주 모델)

최적: Opus 4.5를 주 모델로 유지하고, MiniMax M2.1로 폴백.

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" }
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"]
      }
    }
  }
}

선택사항: LM Studio를 통한 로컬 실행 (수동)

최적: LM Studio를 사용한 로컬 추론. 강력한 하드웨어(예: 데스크톱/서버)에서 LM Studio의 로컬 서버를 사용하여 MiniMax M2.1로 강력한 결과를 확인했습니다.

openclaw.json을 통해 수동으로 설정:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }
    }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

openclaw configure를 통한 설정

JSON 편집 없이 대화형 설정 마법사를 사용하여 MiniMax를 설정합니다:

  1. openclaw configure를 실행합니다.
  2. Model/auth를 선택합니다.
  3. MiniMax M2.1을 선택합니다.
  4. 프롬프트가 표시되면 기본 모델을 선택합니다.

설정 옵션

  • models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic 권장 (Anthropic 호환); https://api.minimax.io/v1은 OpenAI 호환 페이로드를 위한 선택사항입니다.
  • models.providers.minimax.api: anthropic-messages 권장; openai-completions는 OpenAI 호환 페이로드를 위한 선택사항입니다.
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API 키 (MINIMAX_API_KEY).
  • models.providers.minimax.models: id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost를 정의합니다.
  • agents.defaults.models: 허용 목록에 원하는 모델을 별칭으로 지정합니다.
  • models.mode: 내장 모델과 함께 MiniMax를 추가하려면 merge를 유지합니다.

참고사항

  • 모델 참조는 minimax/<model> 형식입니다.
  • Coding Plan 사용량 API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (코딩 플랜 키 필요).
  • 정확한 비용 추적이 필요한 경우 models.json에서 가격 값을 업데이트하세요.
  • MiniMax Coding Plan 추천 링크 (10% 할인): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • Provider 규칙은 /concepts/model-providers를 참조하세요.
  • openclaw models list 및 openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1을 사용하여 전환합니다.

문제 해결

"Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1"

이는 일반적으로 MiniMax provider가 구성되지 않았음을 의미합니다(provider 항목이 없고 MiniMax 인증 프로필/env 키를 찾을 수 없음). 이 감지에 대한 수정은 2026.1.12(작성 시점에 미출시)에 있습니다. 다음과 같이 수정합니다:

  • 2026.1.12로 업그레이드(또는 소스 main에서 실행)한 후 gateway를 재시작합니다.
  • openclaw configure를 실행하고 MiniMax M2.1을 선택하거나,
  • models.providers.minimax 블록을 수동으로 추가하거나,
  • MINIMAX_API_KEY(또는 MiniMax 인증 프로필)를 설정하여 provider가 주입될 수 있도록 합니다.

모델 id는 대소문자를 구분합니다:

  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning

다음으로 다시 확인합니다:

openclaw models list
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