Fly.io 배포

목표: 영구 스토리지, 자동 HTTPS 및 Discord/channel 접근이 가능한 Fly.io 머신에서 실행되는 OpenClaw Gateway.

필요한 것

  • flyctl CLI 설치됨
  • Fly.io 계정 (무료 티어 사용 가능)
  • Model 인증: Anthropic API 키 (또는 다른 제공업체 키)
  • Channel 자격 증명: Discord bot token, Telegram token 등

초보자 빠른 경로

  1. 레포 클론 → fly.toml 커스터마이징
  2. 앱 + 볼륨 생성 → 시크릿 설정
  3. fly deploy로 배포
  4. SSH로 접속하여 config 생성 또는 Control UI 사용

1) Fly 앱 생성

# 레포 클론
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 새 Fly 앱 생성 (자신만의 이름 선택)
fly apps create my-openclaw

# 영구 볼륨 생성 (1GB면 보통 충분)
fly volumes create openclaw_data --size 1 --region iad

팁: 가까운 지역을 선택하세요. 일반적인 옵션: lhr (London), iad (Virginia), sjc (San Jose).

2) fly.toml 구성

앱 이름과 요구사항에 맞게 fly.toml을 편집하세요.

보안 참고: 기본 구성은 공개 URL을 노출합니다. 공개 IP가 없는 강화된 배포의 경우, Private Deployment를 참조하거나 fly.private.toml을 사용하세요.

app = "my-openclaw"  # 앱 이름
primary_region = "iad"

[build]
  dockerfile = "Dockerfile"

[env]
  NODE_ENV = "production"
  OPENCLAW_PREFER_PNPM = "1"
  OPENCLAW_STATE_DIR = "/data"
  NODE_OPTIONS = "--max-old-space-size=1536"

[processes]
  app = "node dist/index.js gateway --allow-unconfigured --port 3000 --bind lan"

[http_service]
  internal_port = 3000
  force_https = true
  auto_stop_machines = false
  auto_start_machines = true
  min_machines_running = 1
  processes = ["app"]

[[vm]]
  size = "shared-cpu-2x"
  memory = "2048mb"

[mounts]
  source = "openclaw_data"
  destination = "/data"

주요 설정:

설정이유
--bind lan0.0.0.0에 바인드하여 Fly의 프록시가 gateway에 도달할 수 있도록 함
--allow-unconfiguredconfig 파일 없이 시작 (나중에 생성)
internal_port = 3000Fly 헬스 체크를 위해 --port 3000 (또는 OPENCLAW_GATEWAY_PORT)과 일치해야 함
memory = "2048mb"512MB는 너무 작음; 2GB 권장
OPENCLAW_STATE_DIR = "/data"볼륨에 상태 지속

3) 시크릿 설정

# 필수: Gateway token (non-loopback 바인딩용)
fly secrets set OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)

# Model 제공업체 API 키
fly secrets set ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# 선택사항: 다른 제공업체
fly secrets set OPENAI_API_KEY=sk-...
fly secrets set GOOGLE_API_KEY=...

# Channel token
fly secrets set DISCORD_BOT_TOKEN=MTQ...

참고사항:

  • Non-loopback 바인드(--bind lan)는 보안을 위해 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN이 필요합니다.
  • 이러한 token을 비밀번호처럼 취급하세요.
  • 모든 API 키와 token에는 config 파일보다 환경 변수를 선호하세요. 실수로 노출되거나 로그될 수 있는 openclaw.json에 시크릿이 남지 않도록 합니다.

4) 배포

fly deploy

첫 배포는 Docker 이미지를 빌드합니다 (~2-3분). 이후 배포는 더 빠릅니다.

배포 후 확인:

fly status
fly logs

다음이 표시되어야 합니다:

[gateway] listening on ws://0.0.0.0:3000 (PID xxx)
[discord] logged in to discord as xxx

5) Config 파일 생성

머신에 SSH로 접속하여 적절한 config를 생성하세요:

fly ssh console

Config 디렉토리와 파일 생성:

mkdir -p /data
cat > /data/openclaw.json << 'EOF'
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-opus-4-5",
        "fallbacks": ["anthropic/claude-sonnet-4-5", "openai/gpt-4o"]
      },
      "maxConcurrent": 4
    },
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "default": true
      }
    ]
  },
  "auth": {
    "profiles": {
      "anthropic:default": { "mode": "token", "provider": "anthropic" },
      "openai:default": { "mode": "token", "provider": "openai" }
    }
  },
  "bindings": [
    {
      "agentId": "main",
      "match": { "channel": "discord" }
    }
  ],
  "channels": {
    "discord": {
      "enabled": true,
      "groupPolicy": "allowlist",
      "guilds": {
        "YOUR_GUILD_ID": {
          "channels": { "general": { "allow": true } },
          "requireMention": false
        }
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "bind": "auto"
  },
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.1.29"
  }
}
EOF

참고: OPENCLAW_STATE_DIR=/data를 사용하면, config 경로는 /data/openclaw.json입니다.

참고: Discord token은 다음 중 하나에서 가져올 수 있습니다:

  • 환경 변수: DISCORD_BOT_TOKEN (시크릿에 권장)
  • Config 파일: channels.discord.token

환경 변수를 사용하는 경우, config에 token을 추가할 필요가 없습니다. Gateway는 DISCORD_BOT_TOKEN을 자동으로 읽습니다.

적용을 위해 재시작:

exit
fly machine restart <machine-id>

6) Gateway 접근

Control UI

브라우저에서 열기:

fly open

또는 https://my-openclaw.fly.dev/ 방문

Gateway token(OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN의 것)을 붙여넣어 인증하세요.

로그

fly logs              # 실시간 로그
fly logs --no-tail    # 최근 로그

SSH 콘솔

fly ssh console

문제 해결

"App is not listening on expected address"

Gateway가 0.0.0.0 대신 127.0.0.1에 바인드되고 있습니다.

해결: fly.toml의 프로세스 명령에 --bind lan을 추가하세요.

헬스 체크 실패 / 연결 거부됨

Fly가 구성된 포트에서 gateway에 도달할 수 없습니다.

해결: internal_port가 gateway 포트와 일치하는지 확인하세요 (--port 3000 또는 OPENCLAW_GATEWAY_PORT=3000 설정).

OOM / 메모리 문제

컨테이너가 계속 재시작되거나 종료됩니다. 징후: SIGABRT, v8::internal::Runtime_AllocateInYoungGeneration 또는 무음 재시작.

해결: fly.toml에서 메모리 증가:

[[vm]]
  memory = "2048mb"

또는 기존 머신 업데이트:

fly machine update <machine-id> --vm-memory 2048 -y

참고: 512MB는 너무 작습니다. 1GB는 작동할 수 있지만 부하 또는 자세한 로깅 중 OOM이 발생할 수 있습니다. 2GB가 권장됩니다.

Gateway Lock 문제

Gateway가 "이미 실행 중" 오류로 시작을 거부합니다.

이는 컨테이너가 재시작되지만 PID lock 파일이 볼륨에 유지될 때 발생합니다.

해결: Lock 파일 삭제:

fly ssh console --command "rm -f /data/gateway.*.lock"
fly machine restart <machine-id>

Lock 파일은 /data/gateway.*.lock에 있습니다 (하위 디렉토리가 아님).

Config가 읽히지 않음

--allow-unconfigured를 사용하는 경우, gateway는 최소 config를 생성합니다. /data/openclaw.json의 사용자 지정 config는 재시작 시 읽혀야 합니다.

Config가 존재하는지 확인:

fly ssh console --command "cat /data/openclaw.json"

SSH를 통한 Config 작성

fly ssh console -C 명령은 쉘 리디렉션을 지원하지 않습니다. Config 파일을 작성하려면:

# echo + tee 사용 (로컬에서 원격으로 파이프)
echo '{"your":"config"}' | fly ssh console -C "tee /data/openclaw.json"

# 또는 sftp 사용
fly sftp shell
> put /local/path/config.json /data/openclaw.json

참고: 파일이 이미 존재하는 경우 fly sftp가 실패할 수 있습니다. 먼저 삭제:

fly ssh console --command "rm /data/openclaw.json"

상태가 지속되지 않음

재시작 후 자격 증명 또는 세션을 잃는 경우, state dir이 컨테이너 파일 시스템에 쓰고 있습니다.

해결: fly.tomlOPENCLAW_STATE_DIR=/data가 설정되어 있는지 확인하고 재배포하세요.

업데이트

# 최신 변경사항 가져오기
git pull

# 재배포
fly deploy

# 헬스 확인
fly status
fly logs

머신 명령 업데이트

전체 재배포 없이 시작 명령을 변경해야 하는 경우:

# 머신 ID 가져오기
fly machines list

# 명령 업데이트
fly machine update <machine-id> --command "node dist/index.js gateway --port 3000 --bind lan" -y

# 또는 메모리 증가와 함께
fly machine update <machine-id> --vm-memory 2048 --command "node dist/index.js gateway --port 3000 --bind lan" -y

참고: fly deploy 후, 머신 명령이 fly.toml의 내용으로 재설정될 수 있습니다. 수동 변경을 한 경우, 배포 후 다시 적용하세요.

Private Deployment (강화)

기본적으로, Fly는 공개 IP를 할당하여 https://your-app.fly.dev에서 gateway에 접근할 수 있게 합니다. 이는 편리하지만 배포가 인터넷 스캐너(Shodan, Censys 등)에 의해 발견 가능하다는 의미입니다.

공개 노출 없이 강화된 배포의 경우, private 템플릿을 사용하세요.

Private deployment 사용 시기

  • 아웃바운드 호출/메시지만 하는 경우 (인바운드 webhook 없음)
  • 모든 webhook 콜백에 ngrok 또는 Tailscale 터널 사용
  • SSH, 프록시 또는 WireGuard를 통해 브라우저 대신 gateway에 접근
  • 배포를 인터넷 스캐너로부터 숨기고 싶은 경우

설정

표준 config 대신 fly.private.toml을 사용하세요:

# Private config로 배포
fly deploy -c fly.private.toml

또는 기존 배포 변환:

# 현재 IP 목록
fly ips list -a my-openclaw

# 공개 IP 해제
fly ips release <public-ipv4> -a my-openclaw
fly ips release <public-ipv6> -a my-openclaw

# 향후 배포가 공개 IP를 재할당하지 않도록 private config로 전환
# ([http_service] 제거 또는 private 템플릿으로 배포)
fly deploy -c fly.private.toml

# Private 전용 IPv6 할당
fly ips allocate-v6 --private -a my-openclaw

이후, fly ips listprivate 타입 IP만 표시해야 합니다:

VERSION  IP                   TYPE             REGION
v6       fdaa:x:x:x:x::x      private          global

Private deployment 접근

공개 URL이 없으므로, 다음 방법 중 하나를 사용하세요:

옵션 1: 로컬 프록시 (가장 간단)

# 로컬 포트 3000을 앱으로 전달
fly proxy 3000:3000 -a my-openclaw

# 그런 다음 브라우저에서 http://localhost:3000 열기

옵션 2: WireGuard VPN

# WireGuard config 생성 (한 번만)
fly wireguard create

# WireGuard 클라이언트로 가져온 다음, 내부 IPv6로 접근
# 예: http://[fdaa:x:x:x:x::x]:3000

옵션 3: SSH 전용

fly ssh console -a my-openclaw

Private deployment의 webhook

공개 노출 없이 webhook 콜백(Twilio, Telnyx 등)이 필요한 경우:

  1. ngrok 터널 - 컨테이너 내부 또는 사이드카로 ngrok 실행
  2. Tailscale Funnel - Tailscale을 통해 특정 경로 노출
  3. 아웃바운드 전용 - 일부 제공업체(Twilio)는 webhook 없이 아웃바운드 호출만으로도 작동

ngrok를 사용한 음성 통화 config 예시:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "voice-call": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "provider": "twilio",
          "tunnel": { "provider": "ngrok" }
        }
      }
    }
  }
}

ngrok 터널은 컨테이너 내부에서 실행되며 Fly 앱 자체를 노출하지 않고 공개 webhook URL을 제공합니다.

보안 이점

측면공개Private
인터넷 스캐너발견 가능숨김
직접 공격가능차단됨
Control UI 접근브라우저프록시/VPN
Webhook 전달직접터널을 통해

참고사항

  • Fly.io는 x86 아키텍처 사용 (ARM 아님)
  • Dockerfile은 두 아키텍처 모두 호환
  • WhatsApp/Telegram 온보딩의 경우, fly ssh console 사용
  • 영구 데이터는 /data의 볼륨에 저장
  • Signal에는 Java + signal-cli가 필요; 사용자 지정 이미지를 사용하고 메모리를 2GB+로 유지하세요.

비용

권장 config (shared-cpu-2x, 2GB RAM)로:

  • 사용량에 따라 월 ~$10-15
  • 무료 티어에 일부 허용량 포함

자세한 내용은 Fly.io 가격을 참조하세요.